Naučnici iz Švedske kreirali su napredni sistem vještačke inteligencije koji ima sposobnost da samostalno realizuje gotovo cjelokupan istraživački proces. Ova tehnologija postavlja radne hipoteze, planira laboratorijske eksperimente, analizira dobijene ishode te donosi nova naučna predviđanja. Rješenje povezuje velike jezičke modele, opsežne baze podataka i laboratorijsku robotiku u zaokružen ciklus u kojem mašine aktivno doprinose stvaranju novog znanja.
Tokom testiranja, sistem je obradio bazu sa oko 60.000 fenotipskih, fizioloških i metaboličkih parametara pekarskog kvasca Saccharomyces cerevisiae. Na temelju prikupljenih informacija formulisao je blizu 2.000 provjerljivih predviđanja o utjecaju nutrijenata na rast i otpornost ćelija. Nakon postavljanja hipoteza i definisanja kontrolnih grupa, platforma je samostalno generisala precizne instrukcije za robotsku laboratorijsku opremu.
Po završetku laboratorijskih postupaka, vještačka inteligencija je analizirala ishode kako bi utvrdila tačnost svojih početnih pretpostavki. U slučajevima kada bi se hipoteza pokazala netačnom, sistem ju je automatski korigovao i dorađivao za naredne cikluse rada. Na ovaj način tehnologija nije djelovala samo kao podrška istraživačima, već je direktno učestvovala u kreiranju novih naučnih spoznaja.
